高雄青年創意市政提案競賽（2017）

這是高市府跟酷奇思數位園有限公司共同舉辦的提案競賽。分別分為兩組：市政提案議題組、特定資料集視覺化應用組（創代科技贊助獎項）。
我們選了特定資料及視覺化應用這組，而所謂的特定資料集是 2017 年 7 月到 8 月期間的高雄市計程車起訖點資料。

你可以搭配其他開放資料集做混搭應用，也可以只單純利用這份計程車資料集做一些應用加值。

資料怎麼下手

計程車可以跟什麼資料做結合？捷運？公車？公共自行車？
以視覺化而言，疊圖是一個常見的方式，但是疊完之後要從其中找到問題跟方向，才是資料科學最重要的價值，否則疊圖就是淪落為無用的視覺化工具。

從資料混搭的方向下手的話，必須先找到其他跟交通有關的資料集。中間嘗試疊其他的捷運路線圖、公車路線圖...等等，但總是在疊完圖之後就找不到任何可以衍生應用的地方。

參考其他地圖視覺化網站

因為特定資料集裡只有計程車起訖點位置跟時間，除了地圖幾乎沒有什麼其他方向可以做（有可能只是我們想不到）。因此參考了很多地圖相關的視覺化網站，其中印象最深刻的是紐約計程車的網站：NYC Taxi: A Day in the Life

利用可愛的動畫呈現計程車的一天：路線，上下車時間、地點外，甚至還可以看到那臺計程車的承載人數以及預估的車費。
不過我們的資料集只有起訖點跟時間，甚至連行徑路線都沒有，那該怎麼辦？

從結果找問題

這是我們團隊報個第一個競賽，沒有任何競賽經驗的我們，其實很快就卡關了。在沒有任何的頭緒下，我們還是決定先疊圖再說，看能不能從地圖找到什麼蛛絲馬跡。

疊完長這樣，這是上車點的部分，紅色代表上車點較密集，不過紅色的點這麼多，看起來毫無規則可言。

後來我們決定縮小範圍，只觀察高雄大型交通點的上下車：

• 高鐵左營站
• 高雄火車站
• 小港機場

我們決定不再觀察整個高雄市，而是鎖定這三個點的上下車模式。

先看看高鐵左營站
上車情況：

下車情況：

可以看到紅點都很集中，嗯嗯，看起來沒什麼問題。

高雄火車站
上車情況：

下車情況：

相較於左營，火車站的站點非常稀疏。但是上車又比下車的點多了許多。

小港機場
上車情況：

下車情況：

上車很多，下車很少

有發現以上的情況嗎？統計一下給大家看吧

很有趣的是，高鐵左營的計程車需求遠遠大過火車站跟機場。
而火車站跟機場的下車數又比上車數還多很多（將近 20 倍的差距）
所以我們就開始思考為什麼會有這樣的現象，歸納出以下幾點：

• 大部分的人平常不會搭計程車，原因：貴
• 在趕時間的情況下，大部分的人會願意花較多的費用搭計程車換取時間
• 高鐵左營站需求為何如此龐大？高鐵以商務客為大宗，差旅預算充裕，不會因為計程車較昂貴而受到影響
• 火車站跟機場為何下車數遠大於上車數？可能是因為需要趕火車、趕飛機而造成時間上的緊急。而從下飛機或是下火車後該地都有捷運轉乘，不需要特別花錢去搭乘計程車

既然火車站跟機場的上車人數不多，那麼在那邊排班的計程車，是不是很大的可能都在做白工？

歸納出原因跟問題後，還是要提出一些解決方法，整份專案才顯得完整。

地圖上亦呈現其他上下車需求多，但是卻缺乏計程車的熱區，像是一些百貨公司、商圈等等。
因此我們試圖拉出一些共乘模式計費公式、潛在熱區，讓計程車相關單位去安排是不是有其他地方更適合計程車。
解決方案我們沒有著重太多，畢竟比我們專業的交通科系學生應該會專業更多。我們做的事情就是嘗試從資料找出問題。

不需要很多資料應用，有方向再去找適合的資料

很幸運地，我們拿了這組的金質獎。用到的資料除了競賽所提供的計程車資料，還疊個捷運路線圖，如此而已。

會想到從高雄三大交通站點出發，也是某一天晚上開會時，卡關卡到快放棄的時候蹦出來的想法。

剛開始可能會覺得，資料多一點就會找到很多方向跟方法，但事實證明是一堆資料疊在地圖上不會讓你找到你想要解決的問題。找到一個方向鎖定，然後再去看有沒有適合的資料集，會比較有全盤的考量，也才比較不會找到解決 A 的方法卻又跟 B 問題衝突這種矛盾現象。